Kuliah Dek Rizky Psikologi

Populasi : semua individu yang akan dikenai generalisasi

Sample : sebagian dari populasi yang dipandang sebagai wakil dari populasi.

Keduanya harus bersifat sama yaitu di reduksi

Teknik sampling : random dan non random

Teknik mengambil sample, agar sample mewakili populasi

Random : memberi kesempatan sama, dengan cara sembarangan. Undian, ordinal, table, dan komputer

Non random : tak memberi kesempatan sama pada anggota sample

Jenis jenis teknik sampling dan sample

Ada beberapa cara teknik sampling ialah random dan non random

1. Stratified sampling
   Cara mengambil sample dengan memperhatikan strata ( tingkatan ) di dalam populasi, non random -> stratified non random sampling.
2. Proportional sampling
   teknik sampling yang memperhatikan proporsi (perbandingan); sesuai dengan proporsi. mengahasilkan proporsional sample , kalau random namanya proposional random sampling.
3. Purposive sampling
   Tujuan : purposive, purposive sample
   Ciri ciri : umum yang pada umumnya sudah disepakati, diketahui bersama
4. Quota sampling -> quota sample
   teknik pengambilan sample dengan memperhatikan jumlahnya yang sudah ditentukan lebih dahulu
5. Cluster sampling -> cluster sample
   teknik pengambilan sample dengan memperhatikan kelompok kelompok dalam populasi , tidak memperhatikan individu, namun kelompoknya.

Sample yang representatif :

Untuk memperoleh sample yang representatif terhadap populasi harus memperhatikan beberapa hal :

1. Variabilitas populasi
   bervariasinya anggota sample di dalam populasi, ini tidak bisa di rubah atau memanipulasinya. Misal : dalam populasi terdiri dari macam macam individu tersebut dapat dipilih sebagai wakil atau sample yang representatif
2. besarnya sample
   semakin besar sample semakin mendekati kebenaran terutama bila populasinya heterogen. Bias : sampel yang bila dikenakan pada populasi tidak mengenai kebenaran. Besar kecilnya sample ikut menentukan kebenaran dari penelitian. bila sample kurang dari 100 maka sample dipakai semua, bila jumlah besar, misal 500, samplenya harus 20-25 % sampai dengan 10-15%. bila populasinyalebih besar lagi maka prosentase dapat dikurang 15-20% atau bisa kurang.
3. Teknik pengambilan sample : dengan cara random. Bila random, semakin sempurna, maka sample semakin representatif terhadap hasil populasi
4. Kecermatan memasukkan nya dari populasi
   makin lengkap ciri ciri populasi yang dimaukkan dalam sample maka makintinggi representatifnya sample

Analisis Data

Data yang dikumpulkan lewat alat pengumpul diselediki terlebih dahulu reliabilitas dan validitasnya apakah sudah memenuhi syarat atau belum. Dengan menggunakan try out. Setelah itu baru diterjunkan untuk penelitian,  Untuk mengambl data bila alat tersebut sudah memnuhi syarat , datanya juga akan memenuhi syarat pula, pada umumnya meskipun alat pengambil datanya sudah valid, reliabel datanya soal yang belum dijawab / menjawab. Keliru sehingga data yang diperoleh harus diseleksi juga, memenuhi syarat  diatur dalam tabel agar memudahkan untuk pengolahan. Bial mungkin di buat dalam tabel induk, master tabel.

Untuk menganalisi data ada 2 macam cara

1. Statistik : Analisis data statistik digunakan bila datanya berwujud angka atau kuantitatif.

2. non statsitik  : Analisis non statistik digunakan bila datanya bukan berwujud angka, : berkategori, wujud, kualitas, dan bukan angka

Statistik

Statistik dibagi menjadi 2 macam :

1. Parametrik : untuk banyak subjek
2. Non parametric : untuk sedikit subjek

Statistik sebagai alat untuk menghitung, menganalisis data, mengubah data.

Beberapa teori tentang kuantitas subjek

1. Batas banyak dan sedikit adalah 12 orang
2. Batas banyak sedikit adalah 30 orang ( umum )
3. Batasnya 100 orang

Parametrik

• Kurva normal, banyak dan sedikit jumlah sama.

Non parametric

• Kurva tidak normal, tergantung kuantitas subjek

Populasi dan sample

• Populasi : kumpulan subjek dalam 1 tempat ( bagian keseluruhan )

• Sample : bagian dari populasi syarat -> populasi harus homogeny

Konsep sample dan populasi

• Homogen : sample diambil sebagian kecil

• Heterogen : sample tidak dapat diambil

S. Deskriptif : Statistik yang mengambil dari populasi

S. inferensial : dengan menghitung sample yang mewaikili populasi ( kesimpulan pada popuilasi )

Data
1. Ordinal
2. Nominal
3. Rasio
4. Interval

Data sederhana : diskip dan kontinyu

• Diskrip : data dengan 2 pilihan / pasti , tidak bias dipecah pecah

• Continue : data yang menggunakan penyerdehanaan ( contoh : umur, BB , dll )
  Contoh : 1. Jumlaah IQ 110 /120/100 deskrip, 2. Jenis iq superior average continue

Teknik sampling

Teknik mengambil sample

1. Pendekatan random
   • Semua subjek punya peluang / hak yang sama jika memakai pendekatan ini harus memiliki kerangka subjek
     • Stratifikasi : bertingkat, sebagai cara untuk melihat suatu subjek tersebut homogen atau tidak
     • Proporsional : mengambil subjek dari segala stratifikasi , namun secara proporsional
     • Quota : mengambil berapa pun jumlah sample tanpa memperdulikan populasi, jumlah yang bias diterima dengan angka
     • Area : suatu tempat yang memiliki situasi berbeda
     • Cluster : penunjukan populasi yang relative kecil dan ada kesamaan
2. Pendekatan Non random
   • Semua subjek punya peluang yang tidak sama
     • Purposive : teknik yang memiliki tujuan dan spesifik
     • Insidental : tidak berpatokan pada apapun ( asal asalan )
   • Paling utama memakaii pendekatan random, kalau tidak nilai kesimpulan akan lebih rendah

Statistik inferensial :
Mengapa hipotesis. Hipotesis dibagi menjadi dua :
1. Ho ( null ) : menggambarkan bahwa tidak ada keywords, hipotesis tidak ada
2. Ha ( alternative ) : menggambarkan bahwa ada perbedaan dan ada hipotesis
Keywords : perbedaan, pengaruh, hubungan

Uji hubungan
Variabel x : bebas => secara tidak langsung adalah “penyebab”
Y => tergantung => secara tidak langsung adalah akibat

Locus control internal : cara individu melihat dirinya sendiri
Locus control eksternal : cara individu melihat dari luar dirinya Read the rest of this entry »

Analisis data :

analisis statistik : kuantitatif : berwujud angka

analisis non statistik : kualitatif : berwujud deskriptif, tabel, kategori dan klasifikasi

Analasis statistik

1. Korelasional ( hubungan )
   tergantung pada :
   topik : contoh : studi tentang korelasi antara x dan y
   hipotesis : Ada korelasi antara x dan y
2. Komparasi

Read the rest of this entry »